Разработана модель использования искусственного интеллекта (ИИ) во ФГИС «Ветис», модуль «Меркурий»
В рамках программы «Руководитель цифровой трансформации для высшего звена» (Chief digital transformation officer, CDTO), которую реализует Центр подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС, состоялась успешная защита проекта «Цифровая трансформация контрольно-надзорной деятельности в АПК – Цифровой сельхознадзор».
На защите проектов присутствовали вице-премьер правительства России Максим Акимов, ректор РАНХиГС Владимир Мау, академический директор Центра подготовки руководителей цифровой трансформации Мария Шклярук.
На мероприятии было озвучено, что сегодня госслужащим необходимо уметь работать с большими массивами данных, понимать, как нужно описывать процессы в ведомствах и структурировать взаимодействие с контрагентами и партнерами. Программа подготовки CDTO — это возможность для госслужащих подойти к решению задач с новым, «цифровым» взглядом.
Подход
Именно такие подходы применила к своему проекту команда «Цифрового сельхознадзора»: заместитель Руководителя Россельхознадзора Светлана Алексеева, заместитель Руководителя Россельхознадзора Константин Савенков, заместитель Руководителя ФАС Алексей Доценко, статс-секретарь – заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации Виктор Евтухов, заместитель Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Алексей Соколов.
Детали
Защищая проект, Светлана Алексеева отметила, что введение электронной ветеринарной сертификации – это важное государственное решение, в соответствии с которым стала возможна отраслевая оцифровка информации. А ФГИС «Ветис», модуль «Меркурий» сегодня – это огромная база данных, по сути оцифрованные движения сырья и продукции от фермы до прилавка. Это более 1 млн субъектов в системе, 40 Тб данных, возможность отследить факт поставки сырья на завод и производства готовой продукции, логистические цепочки, возможные балансы сырья по регионам. В месяц выпускается более 240 млн электронных ветеринарных сертификатов. Светлана Алексеева подчеркнула, что на таких данных необходимо и пора задействовать искусственный интеллект.
В рамках проекта разработан прототип нейронной сети с получением релевантной модели с точностью работы системы 78 gini. 3-х месячный массив данных система обработала за 2 часа, при этом искусственный интеллект не только подтвердил ранее выявленные аномальные схемы. Дополнительно выявил ещё по 15-20 подозрительных сделок к каждой из ранее установленных. В ближайшее время модель будет встроена в информационно-аналитический модуль ФГИС «Ветис».
Стоит отметить, что Россельхознадзор уделяет повышенное внимание обучению и повышению квалификации руководства и сотрудников Службы.
